Vom Galvanikbecken in die KI-Entwicklung
Meine Karriere begann dort, wo es nach Säure riecht und Handschuhe Pflicht sind: in der Entmetallisierung einer Galvanik. Ich habe Oberflächentechniker gelernt, später die Meisterprüfung abgelegt und 15 Jahre direkt an Galvanikanlagen verbracht — von der Linie bis zur Verfahrenstechnik. Insgesamt sind es über 20 Jahre Branchenerfahrung.
Ich weiß, wie es sich anfühlt, wenn ein Bad kippt oder eine Reklamation reinkommt und die Ursachenanalyse sich wie ein Wald anfühlt, den man vor lauter Bäumen nicht mehr sieht. Genau dieses Wissen steckt heute in jeder Lösung, die ich entwickle: auf Knopfdruck eine priorisierte Liste mit Handlungsempfehlungen, die Ihrem Team hilft, Aufgaben zu planen und Fehler abzufangen, bevor sie passieren.
Parallel habe ich an der Universität Wien Physik studiert — MSc Umweltphysik mit Schwerpunkt Materialphysik, Notenschnitt 1,1, mit Auszeichnung. Die Masterarbeit über High Pressure Torsion auf High-Entropy-Alloys hat mich gelehrt, wie man aus Messdaten reproduzierbare Ergebnisse zieht — eine Disziplin, die in der Industrie oft fehlt.
Dazu kam eine Lean-Management-Ausbildung als methodischer Hintergrund für strukturierte Ursachenanalyse. Praxis, Physik und Methodik bilden zusammen den roten Faden durch jede Diagnose.
Heute verbinde ich diese drei Welten in KI-Systemen für die Galvanotechnik, die lokal laufen, nachvollziehbare Ergebnisse liefern und im Erstgespräch sofort verständlich sind. Weil ich die Sprachen kenne: die der Anlage, die der Daten und die der strukturierten Ursachenanalyse.
Was mich antreibt
Galvanikbetrieben helfen, mit weniger Ressourcen mehr zu erreichen. Die Branche steht unter Druck — Energiekosten, Chemikalienpreise, ESG-Anforderungen, Fachkräftemangel. KI ist hier kein Selbstzweck, sondern ein Werkzeug, das man richtig einsetzen muss, damit es trägt.
Praxis vor Hype
Lösungen müssen am Becken funktionieren, nicht nur in der Demo. Vor Ort einsetzbar, übergebbar, datenschutzkonform.
Methodik vor Magie
Reproduzierbare Modelle, erklärbare Entscheidungen. Modellprüfung durch TÜV AUSTRIA Trusted AI (TRUSTIFAI) erfolgreich abgeschlossen.
Nachhaltigkeit vor Wachstum
Weniger Chemikalien, weniger Energie, weniger Wasser, weniger Ausschuss — gemessen, dokumentiert, nachweisbar.