KI-Datenanalyse für GalvanotechnikerInnen

Werden Sie die treibende Kraft für datengestützte Entscheidungen in Ihrem Betrieb — KI macht's möglich, auch ohne IT-Hintergrund. Als Basis-Kurs richten wir gemeinsam Ihre Entwicklungsumgebung ein — das Fundament, das in späteren Aufbaustufen Schritt für Schritt weiter ausgebaut wird.

Für Prozess-Spezialisten

Galvaniseure, Verfahrens- und QM-Fachkräfte, die ihr Prozesswissen mit KI zu echten Auswertungen machen wollen — ohne Programmierkenntnisse. Sie werden zum Key User der neuen Technologie im Betrieb.

Für Unternehmen, die Datensicherheit ernst nehmen

Geübt wird ausschließlich an synthetischen Daten eines digitalen Zwillings — kein echter Datenupload, keine sensiblen Betriebsdaten verlassen das Haus.

Für Entscheider, die Digitalisierung vorantreiben

Geschäftsführung und Betriebsleitung, die die digitale Transformation im eigenen Haus anstoßen wollen — ein konkreter, risikoarmer Einstieg in datengestützte Optimierung statt jahrelanger IT-Großprojekte.

Vorschau: Dashboard-Auswertung von Galvanik-Sensordaten

Solche Dashboards bauen Sie selbst

Live-Auswertung von Sensordaten mit Dashboards — das Ziel, auf das der Kurs Schritt für Schritt hinarbeitet.

Format
Live online, praxisbegleitet
Gruppe
Ab 4 bis max. 6 Teilnehmer (Pilot) · Kurs findet ab 4 Anmeldungen statt
Voraussetzung
Eigener Laptop · keine Programmierkenntnisse nötig
Geübt wird an
Synthetischem Datensatz aus dem digitalen Zwilling
Umfang
4 Sessions à ~3 Std. (z. B. wöchentlich)
Termine
Werden mit der Gruppe gemeinsam abgestimmt
1

KI-Werkzeuge einrichten

Eine moderne KI-gestützte Entwicklungsumgebung einrichten, das erste Mal mit der KI zusammenarbeiten und den Zwillings-Datensatz laden — wie ist so ein Produktionsdatensatz überhaupt aufgebaut?

Takeaway: einsatzbereite Werkzeuge und der erste Daten-Import, der bei Excel längst kapituliert hätte.
2

Daten verstehen und aufbereiten

Badwerte, Strom- und Spannungsverläufe und Schichtdaten bereinigen, sinnvoll zusammenfassen und lesbar machen. Erste Auffälligkeiten sichtbar machen — eine Drift im Bad oder am Gleichrichter erkennen, bevor sie als Reklamation zurückkommt.

Takeaway: ein sauberer Datensatz und die ersten selbst gefundenen Auffälligkeiten.
3

Dashboards bauen

Ein interaktives Dashboard mit Verläufen, Trends und Kennzahlen aufbauen — so, dass Meister und Schichtführung es auf einen Blick lesen, ohne erst Zahlenkolonnen in Excel zu wälzen.

Takeaway: das eigene, funktionierende Dashboard.
4

Reports und der Weg in den eigenen Betrieb

Aus den Erkenntnissen einen automatischen Report mit Tages-Takeaways erzeugen — die Grundlage, um Ausschuss und Reklamationen früher zu erkennen. Ausblick: Wie wird daraus im eigenen Unternehmen ein Monitoring- oder Predictive-Maintenance-Werkzeug, und wie bleibt dabei alles datensicher?

Takeaway: ein fertiger Report und eine Roadmap für die eigene Auswertungs-Software im Betrieb.

Was Sie am Ende können

  • Eigene Auswertungs-Software für Ihre Themen bauen — ohne Programmierer
  • Sensordaten auswerten, die für Excel zu groß sind
  • Eigene Dashboards und Reports erstellen
  • Auffälligkeiten erkennen, bevor sie zur Reklamation werden
Fragen zum Kurs?